第四篇 品管工程技術

第四篇 品管工程技術

第一章  統計制程品管(SPC)

S—STATISTIC  P—PROCESS  C--CONTROL
           
一.  統計觀點:

1.變異性
2.變異原因:4M1E
3.變異性質分類:
  3-1>.機遇原因(偶然性,不可避免)
  3-2>.非機遇原因(系統性,可避免)
4.統計數據類型:  計量;計數
5.品質變異之統計規律:  正態分布
6.正態分布兩個參數:
  6-1>.平均值: 描述品質特性
        值之集中位置
  6-2>.標準差: 描述品質特性
        值之集中位置
有關統計品管之制程控制問題

1.什么是制程控制系統?
2.變異如何影響制程結果?
3.統計技巧如何告訴我們問題是屬于區域性
或系統性?
4.怎么知道制程為控制制程?
怎么知道制程能力?
5.什么是“持續改善周期”,與制程控制有何關系?
6.什么是統計管制圖?其用法如何?
7.應用統計管制圖有何好處?

二.  制程控制系統

  1.制程 The process.
2.制程回饋資訊
  Information about performance.      
3.制程之改善行動
  Action on the process.
4.制程結果之改善行動
  Action on the output.
四.一般之製程控制模式





五.數據的種類及性質

(一).數據可分為三種:
1.現有數據
  是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,
  時間等所記錄下來的數據.此種數據稱為現有據.
2.即時數據
  在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨地而搜集之數據稱為即時數據.
3.新搜集數據
  為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗
  而得到的數據稱為新搜集數據.
(二).數據的性質可分為兩類:
1.計量性的 (Variable data)
  例如: 溫度, 溫度, 厚度等.
2.計數性的 (Attribute data)
  例如: 一個人, 一張床, 一條魚等.
     
六.區域性行動及系統性行動LOCAL ACTION & ACTION ON SYSTEM
1.區域性行動:
  (1).需要現場人員擬訂.
  (2).用來消除特殊之變異.
  (3).可矯正大約15%之制程問題.
2.系統性行動:
  (1).用來減少變異(因common causes造成).
  (2).需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.
  (3).可矯正大約80%之制程問題.
七.為何要制程管制?
  Detection------Tolerates Waste
Prevention----Avoids Waste
Detection         Prevention
* 傳統            * 非傳統
* Quality through screening  * Built-in Quality         
* 允許waste產生        * 防止 waste產生                  
* Less Sensitive       * More Sensitive     
* Meet Spec          * Meet target
* 個人認知          * 客觀判斷
八.如何建立一個SPC管制圖
1.預備事項(PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS)
* 建立一個環境,適合做改進之動作.
* 鑑別適當之制程.  * 鑑別和決定管制參數.
注意:有關 •客戶需求 •現有問題點 •參數之間相關性
* 定義出量測方法與系統.
* 減少不必要之變異.
2. ATTRIBUTES  CONTROL CHARTS
可分為四種.
  a) P-CHART    FOR % DEFECTIVES
  b) nP-CHART    FOR # OF DEFECTIVES
  c) C-CHART    FOR DEFECTS
  d) u-CHART    FOR 平均缺點數     
定義efectives    例如:兩個不良PCB板.一個
              電性不良之PCA.
   %DEF   S/S=100 DEFECTIVES=1PCS
        %DEF=1% 或 10000PPM
   DEFECTS   例:一個不良PCB板有三個Defects:
    ※金手指刮痕  ※開路  ※綠漆覆蓋                                   


3. 中心線,上下限計算公式.
(如附表)
(1). Attribute SPC圖之計算公式

(2).Variable SPC圖之計算公式

4.實例(p-chart之建立) 描 述    注意重點
STPE1:管制參數決定˙該制程之穩定性˙客戶需求˙變因考慮
         ˙現有問題?   ˙定義量測方法
STEP2:數據收集 * SUBGROUP 大小(n=?)   方法
        * 抽樣頻率.        之           
        * # OF SUBGROUP     選擇
        計算每一個小組之P值   p=np/p
        選擇適當之繪圖比例
        繪制管制圖
STEP3:計算管制圖上下限  計算P
             計算UCL及LCL
             劃線及標示       OUT
STEP4:分析管制圖     分析管制圖各點之情況  RUN
                     ON ONE SIDE                           
           FIND & CORRECT特殊變因
           重新計算管制界限
STEP5:分析制程能力    計算Process Capability
STEP6:認証改善后之制程能力  
             評估Process Capability
             改善制程能力
5.Control Charts for variables data
最常見之variable control chart 有
a) chart  for    but n<10
b) chart  for single measurement
c) chart  for    而S容易計算
d) chart  Median chart,Subgroup Ave.不易計算
6. Variable Control Chart 之中心線,上下限計算公式
   (如附表)  
7. Median Charts 之常數


8.X-MR Charts 之常數

  9.SPC CHARTS

                                 
                           
(1).數據收集  COLLECTION
  (2).管制 CONTROLS
   * 訂定初期管制界限
   * 鑒別和清除特殊變因
  (3).分析與改善
   * 量化一般變因 (COMMON CAUSE)
   * 訂定改善行動以減少變異                                                                                                                 
10.SPC管制圖選擇流程

九.使用SPC容易犯的十項錯誤

  1.選擇不適當之控制參數.
2.非即時結果及判定.
3.不適當之樣品數.
4.不良率為 LOW PPM LEVEL時.
5.用錯 SPC CHART.
6.SPEC LIMIT及SPC LIMIT混淆.
7.錯誤之改正行動時機.
8.變更沒有記錄與評估.
9.不適當之分析.
  10.重算 CONTROL LIMITS時,沒有剔除特殊變因.
十.應用統計管制圖的好處

  1.制程之持續管制.
  2.幫助制程表現穩定,可預測.
  3.幫助制程達到:
   高品質 • 低成本 • 高效率
  4.對制程之表現判定有一致性.
  5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.
十一.持續改善周期

1.制程分析- • what should the process be doing
       • what can go wrong
      • what is the process doing
      • Achieve a state of statistical control
      • Determine Capability
2.維持制程穩定- • Monitor Process Performance
        • Detect special causes variation
         and act upon it
3.改善制程- • change the process to better understand
      common cause variation
      • Reduce the common cause variation
      • Management support & commitment